メタバース・空間コンピュータ

企業向け加速コンピューティング基盤の性能と信頼性を保証する認証プログラム。生成AIやデータサイエンスなど多様なワークロードに対応するハードウェア構成を検証。

NVIDIAは物理AIシミュレーション機能を統合できるOmniverseライブラリを公開した。開発者はオープンソースツールを活用し、エージェント向けワークフローを構築可能となる。

物理AIモデルの学習におけるデータ不足やコストの課題を、合成データ生成で解決する。シミュレーションやAIエージェントを活用し、実世界では収集困難な希少ケースの学習を可能にする。

NVIDIA Agent ToolkitにOmniverseライブラリが追加され、AIエージェントが物理AI向けの3D環境構築を支援可能になった。

OpenUSDは、3Dコンテンツの記述、構成、シミュレーション、共同作業を行うためのオープンソースフレームワークである。

NVIDIA Omniverseのライブラリ群が物理AI開発向けに提供開始された。既存アプリケーションへ物理シミュレーションやレンダリング機能を統合可能。

従来の固定プログラム型ロボットの限界を、シミュレーションベースのAI学習で克服する。物理的に正確な仮想環境で数千のロボットを並列学習させ、実環境への展開を加速させる。

NVIDIAのCUDA-XライブラリやBlackwell GPUを活用し、CFDシミュレーションを数日から数時間へ短縮する技術が提供されている。