メタバース・空間コンピュータ

MetaがARグラスのプロトタイプ「Orion」を公開しました。物理世界をキャンバスとしてホログラムを表示し、AIが状況を理解してサポートします。

NVIDIAは、自律型ロボットやデジタルツイン構築を学べる無料の物理AI学習コースを公開しました。シミュレーション環境から実機への展開まで、開発の全工程をカバーするカリキュラムが提供されます。

WPPがNVIDIA NIMマイクロサービスを採用し、広告キャンペーンの制作プロセスを高速化しました。AIを活用した制作アプリケーション「Production Studio」により、テキストや動画の生成を自動化します。

NVIDIAとMicrosoftは、Azure上でフルスタックのアクセラレーテッドコンピューティングを提供し、企業によるAI導入を加速させています。

SynopsysがNVIDIAの技術を活用し、半導体設計のAI自律化を目指す。物理シミュレーションツールAnsys Fluentが最大500倍の高速化を実現。

NVIDIA RTX PROプラットフォームは、AI、グラフィックス、レンダリング、計算処理の高速化を支援します。ローカル環境でのAIエージェント実行により、セキュリティを確保しつつ業務の自動化と効率化を促進します。

NVIDIAとCadenceがデータセンター設計や創薬分野で提携を強化しました。AIを活用したチップ設計検証やデジタルツイン構築で効率化を図ります。

NVIDIA OVXシステムがL40S GPUの搭載により、前世代と比較して推論性能を向上させました。生成AIやデジタルツイン、物理AIなど、データセンター規模の複雑なワークロードを加速させます。

物理AIロボットや複数台のロボット群を仮想環境で訓練・検証するシミュレーション手法が普及しています。デジタルツインを活用することで、実機導入前の試作回数削減や危険なシナリオの安全なテストが可能になります。

NVIDIA NIM APIの全機能にアクセスするには、アカウントの作成と検証が必要となる。Rescale CAE Hubなどのプラットフォームを通じて、最新のGPUアーキテクチャを活用したシミュレーションが可能。