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企業が現代の加速コンピューティング基盤を導入する際、性能、信頼性、拡張性の確保が不可欠となっている。
NVIDIA-Certified Systemsは、デスクトップからデータセンター、エッジ環境まで、多様なワークロードを安全かつ最適に実行するためのハードウェア認証プログラムである。
ワークロードに応じたシステム選定の考え方
本プログラムで認証されたシステムは、生成AI、トレーニング、推論、データサイエンス、レンダリングなど、幅広い実環境アプリケーションでの性能が検証されている。
システムはデータセンター向けサーバー、開発者向けのワークステーション、そしてエッジ環境向けのシステムに分類される。
サーバー製品は、NVIDIA AI EnterpriseやNVIDIA NIMを活用した生成AI、3D設計、HPCなどの負荷に対して最適化されている。
一方、ワークステーションはRTXプロフェッショナルGPUを搭載し、AI開発やコンテンツ制作の生産性向上を目的としている。
導入検討時には、アプリケーションの要件に基づき、適切なシステムカテゴリー、GPU、ネットワークアダプターを選択する必要がある。
導入判断における検証済み構成の重要性
各システムは、機能、セキュリティ、性能に関する厳格なテストを経ており、シングルGPUからマルチノード構成までが検証対象となる。
また、インフラの設計や計画におけるミスを減らすため、NVIDIA Enterprise Reference Architecturesが提供されている。
これにより、計算、ネットワーク、ストレージの構成ガイドラインに基づき、導入コストや複雑性を抑えた構築が可能となる。
日本国内での具体的な提供条件やサポート体制については、各システムベンダーが窓口となる。
利用者は、NVIDIAのQualified System Catalogを通じて、自社の要件に合致する認証済みシステムを検索し、詳細な仕様を確認することが推奨される。
なお、仮想GPU（vGPU）ソフトウェアを利用する場合は、当該サーバーがvGPU認証サーバーリストにも含まれているかを確認する必要がある。
出典: https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/certified-systems
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