記事日付：2026年11月9日
かつてGary Crull氏は、ホームレス状態にある退役軍人が適切な医療支援にたどり着くまでに丸一日を費やした経験から、支援制度へのアクセスを改善するAIエージェント「Battle Buddy」を開発しました。
Microsoft Copilot Studioを用いた行政支援のローコード開発
Battle Buddyは、Microsoft Copilot Studioを用いて構築されたAIエージェントです。
開発者のCrull氏は米国退役軍人省（VA）の職員であり、同省の「市民開発者（Citizen Developers）」コミュニティの一員として、Power Platformを活用したローコード開発を行いました。
このエージェントは、VAの規制や給付情報、退役軍人フォーラムでの議論などから構成された知識ベースを基盤としています。
連邦規制データベースやVAのシステムと連携することで、最新の情報を参照し、ユーザーに対して個別の状況に応じた支援制度を提示する仕組みです。
試験運用の現状と実務上の判断材料
現在、Battle Buddyは退役軍人や退役軍人サービス団体、VA職員を対象に試験運用が行われています。
従来の対面や電話による支援では数時間から数日を要していた手続きが、AIとの対話を通じて10分から20分程度で完了する可能性があると報告されています。
導入を検討する組織や開発者が注目すべき点は、このツールが「既存の複雑な規制情報をいかに整理し、ユーザーの検索コストを削減しているか」という点です。
ただし、本事例は米国退役軍人省の特定の業務フローに基づいたものであり、日本国内での導入効果や運用コスト、失敗率については一次情報からは確認できません。
日本での活用を検討する際は、対象となる行政手続きのデータ構造や、利用者のITリテラシーに応じたインターフェース設計が、公式の提供条件と合致するかを個別に確認する必要があります。
今後は試験運用の結果を待つとともに、技術スキルを持つ人材と組織をマッチングするポータルの開発も進められており、知識の共有と技術活用による業務効率化のモデルケースとして注視されるでしょう。
