記事日付：2026年8月18日
OpenAIは、対象となるAPI顧客に対して、リクエスト処理後にプロンプトやモデルの応答を保持しない「Zero Data Retention（ZDR）」を提供しています。
何が変わったのか
ZDRの導入により、顧客は自社のコンテンツがOpenAIのモデル学習に利用されることを防ぎ、データ保持を回避することが可能になります。
また、OpenAIは新たに「Private Safety Processing」のプレビューを開始しました。
これは、単一のやり取りだけでなく、関連する複数のやり取りをまたいでパターンを識別し、悪用を検知する仕組みです。
業務利用で見るべき判断材料
企業がAIを導入する際、セキュリティ要件や規制遵守は重要な検討事項です。
Private Safety Processingは、OpenAIの担当者が顧客のコンテンツにアクセスすることなく、自動化システムを通じて安全信号を生成するよう設計されています。
リスクが検知された場合でも、OpenAI側には限定的な信号のみが送信され、元のプロンプトや応答の内容は開示されません。
価格とAPI利用で変わる導入判断
ZDR環境下では、顧客が管理するインフラ上にコンテンツを保持することが可能です。
さらに、OpenAIが提供するストレージを利用する場合でも、顧客が管理する暗号化キーを用いることで、OpenAI側が内容を閲覧できない状態を維持します。
これにより、機密性の高い財務データや研究計画を扱う組織でも、管理権限を保持したままAIを活用できる選択肢が広がります。
自律性が高まるほど安全設計も見る
AIがより複雑なタスクをこなすようになると、単発のやり取りでは見えないリスクが浮上します。
今後は、自動化された安全システムがどのように権限の範囲内で動作し、誤用を検知しているかを確認することが重要です。
日本国内での具体的な提供条件や運用コストについては、公式情報で最新の仕様を確認してください。
出典: https://openai.com/index/offering-zero-data-retention-for-frontier-models
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