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NVIDIAとSynopsysは、エンジニアがAI活用を拡大できるよう、アクセラレーテッドコンピューティングを用いた連携を強化しています。
両社は半導体設計におけるワークフローの完全自律化を目指し、常に稼働する自律型AIエンジニアの構築に取り組んでいます。
設計・製造現場における計算処理の高速化
今回の連携により、Synopsysの計算エンジニアリングツールであるAnsys Fluentは、NVIDIAの技術によって大幅な性能向上を果たしました。
具体的には、NVIDIA PhysicsNeMo™ AI物理フレームワークとNVIDIA DoMINO NIMマイクロサービスを組み合わせることで、シミュレーション処理が最大500倍まで高速化されます。
業務利用で見るべき判断材料
導入を検討する際は、単なる処理速度の向上だけでなく、自社のワークフローに適合するツール構成を確認することが重要です。
SynopsysはNVIDIA Omniverse™やCUDA-X™を活用し、デジタルツインやデータ検査の効率化を推進していますが、日本国内での具体的な提供条件や実運用コストについては、現時点では一次情報から確認できません。
技術評価を行う際は、提供されるAIフレームワークが既存の設計環境とどのように統合されるか、また運用上の安全対策がどのように担保されるかを公式情報で確認する必要があります。
導入効果は環境によって異なる可能性があるため、実機での検証や最新の技術仕様を照らし合わせる姿勢が求められます。
出典: https://www.nvidia.com/en-us/industries/industrial-sector/synopsys
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