・Perfect Diaryの親会社Yatsen Globalが、AI生成エンジン「AI-SkinMorph」をローンチし、スマホ上で超高精細なメイク試着を実現した。

・5000万件以上の肌スキャンデータを学習させ、物理特性を反映することで、従来のARフィルターを凌駕する98％の精度を達成した。

・返品率を35％削減しつつ、欧米市場へのAPI提供を通じて技術プラットフォーム企業への転換も視野に入れている。

背景

これまでの美容業界におけるデジタル試着は、単なる色味の重ね合わせに過ぎず、肌の質感や光の反射を再現するには程遠いものでした。

消費者がオンラインでコスメを購入する際、最も大きな障壁となっていたのは、自分の肌にどう馴染むのかという不確実性です。

Yatsen Globalが発表したAI-SkinMorphは、こうした限界を打ち破ろうとする試みです。

上海、北京、東京といった都市で収集した膨大な肌データを基に、マットな質感から繊細なラメ感までを物理計算に基づいて再現することで、画面越しでも納得感のある購買体験を実現しました。

現状分析

AI-SkinMorphの凄みは、その学習手法にあります。

一般的なARフィルターのようなプラスチック感のある加工ではなく、最新のモバイル用NPUに最適化された拡散モデルを用いることで、現実のメイクの挙動を忠実にシミュレートしています。

さらに、特筆すべきは単なる可視化で終わらせない点です。

ユーザーの肌色や肌質、さらには所在地の天候データまで統合することで、その人の今の状況に最適なコスメを提案するパーソナライゼーションを実現しました。

結果として、Gen Zのコンバージョン率を22％向上させ、ECの課題であった高い返品率を35％も抑制することに成功しています。

中国市場が飽和を迎える中で、Yatsen Globalの次なるターゲットはグローバルな美容大国です。

この技術のAPIを2026年第4四半期に欧米の小売業者へ開放するという戦略は、同社を単なる化粧品メーカーから、AI美容プラットフォーマーへと進化させようという意思表示に他なりません。

日本企業にとっても、この動向は看過できない事態です。

高品質なプロダクトを作るだけでなく、顧客の購買前後の体験をいかにテクノロジーでデジタル化し、信頼のコストを削減できるか。

Yatsenの事例は、これからの小売業が生き残るための「技術的優位性」の重要性を、改めて強く突きつけています。

出典元: TechCrunch