・Yatsen Globalが生成AIプラットフォーム「Skin-Twin」を始動し、顧客の肌解析結果に基づいた完全カスタマイズ化粧品の即時製造を実現しました。

・5000万件の肌データを学習した拡散モデルにより、顔料配合率を0.1%単位で微調整し、注文から120秒以内に自動製造するスマート工場体制を構築しています。

・広告中心のマーケティングモデルから、デジタルデータとハードウェアを統合したテックインフラモデルへの転換により、廃棄ロスを35%削減し収益性を高めています。

背景

かつて中国の美容市場は、インフルエンサーによる大規模な広告とマーケティングに依存した成長モデルを推進していました。

しかし、Tier-1都市を中心に消費者の嗜好は多様化し、既存の汎用的な商品に対するリピート率が停滞する「成長の踊り場」に直面しています。

こうした状況下で、Perfect Diaryの親会社であるYatsen Globalは、単なるブランド企業から、AIとロボティクスを駆使したデータ中心のテック企業への構造転換を図っています。

現状の分析

今回発表されたSkin-Twinは、単なる肌診断アプリではありません。

このシステムは、5000万件以上の肌プロファイルを学習した潜在拡散モデルを採用しており、肌の酸化率や反応を予測した上で、顔料の配合比率を0.1%単位で最適化します。

特筆すべきは、この生成AIの判断が、広州にある同社のスマート工場へと直結している点です。

最新の微量充填ロボットを活用することで、複雑なパーソナライズ処方をわずか2分以内で製品化するサプライチェーンを確立しました。

実証実験では、Z世代を中心にリピート率が18%向上するなど、パーソナライズへの高い需要が証明されています。

さらに、エッジコンピューティングによるリアルタイム処理でプライバシー保護にも配慮しており、持続可能性と個別最適化を同時に実現する製造インフラとして高い完成度を誇ります。

Yatsenの事例は、製造業がデジタルプラットフォームへと進化する際の理想的なロールモデルです。

これまで「製造」と「AI」は別個の領域として扱われがちでしたが、今後はAIが製品設計図をリアルタイムで生成し、工場がそれに即座に対応する「オンデマンド製造」が当たり前になるでしょう。

日本企業にとっても、伝統的な物作りと最新の生成AIをいかに融合させ、在庫ロスを削減しながら顧客満足度を最大化するかが今後の競争の焦点となります。

今後Yatsenは2026年末までに500店舗以上のオフライン拠点へ展開を予定しており、この戦略が成功すれば、グローバル市場における高級化粧品ブランドの地位を脅かす存在になることは間違いありません。

日本企業も「マーケティング」だけでなく、こうした「テックインフラ」としてのブランド再構築を急ぐべき時期に来ています。

出典元: 36Kr