背景

近年の美容業界は、マーケティング効率の停滞という大きな壁に直面しています。

かつてのマス向けプロモーションや画一的なレコメンデーションエンジンだけでは、消費者の感性はもはや刺激できません。

特に中国のDTC市場は過当競争にあり、ブランドが生き残るためには、消費者が求める「自分だけの最適解」を瞬時に提供する技術が不可欠となっています。

この限界を突破するために登場したのが、パーフェクトダイアリーを展開するYatsen Globalによる革新的な取り組みです。

現状分析

Yatsen Globalが2025年に4.5億元を投じて開発したSkinGPTは、従来のチャットボットとは一線を画します。

特筆すべきは、120万もの肌データと環境指標をリアルタイムで統合する点です。

UV強度や湿度、空気質といった環境データが自動的に反映され、最適な製品使用量が導き出されます。

さらに驚くべきは、開発プロセスの進化です。

AIが製造ラインと直結する「Seed-to-Face」モデルを採用したことで、研究から製品化までの期間を劇的に短縮しました。

この結果、オンライン決済の6割がAIのレコメンデーションに誘導されるという驚異的な成果を生み出しています。

この事例が私たちに突きつけるのは、ブランドが製品の品質だけで競う時代は終わり、データという基盤をいかにビジネスモデルに組み込めるかという新たな生存戦略です。

中国のテック企業は今や、化粧品メーカーではなくデータサイエンス企業として振る舞っています。

日本企業も、単なるデジタルマーケティングの活用に留まらず、AIによる製品開発プロセスの変革や、顧客のライフスタイルデータを基にしたサービスの自動化へと舵を切るべきでしょう。

SkinGPTのグローバル展開が始まれば、グローバルスタンダードそのものが塗り替えられる可能性があります。

今こそ、製品起点ではなくデータ起点の発想への転換が急務です。

出典元: 36Kr