背景

これまでSheinをはじめとする越境ECのモデルは、中国の工場から個人宅へ直接配送する、いわゆる超高速の直販方式が常識でした。

しかし、このモデルは物流コストの増大や配送遅延、そして各国の関税規制という高い壁に常に阻まれてきました。

読者の皆様も感じている通り、グローバルECの勝者はもはや「安さ」だけで決まる時代ではありません。

いかに顧客の手に届くまでの体験を最適化し、摩擦をゼロにするか。

その競争軸が今、劇的に変化しています。

Sheinの今回の動きは、単なる配送スピードの追求ではなく、物流の概念そのものを再定義する挑戦と言えるでしょう。

現状分析

Sheinが導入した「Aegis-Flow」は、ソーシャルデータや検索履歴から92％という極めて高い精度で需要を予測します。

このデータを元に、売れると予測される商品をあらかじめ米国内のマイクロハブに配置しておく。

これにより、消費者が注文した瞬間に、最短距離から配送が可能になります。

さらに重要なのは、小口配送を束ねてバルクで輸入することで、米国で議論の的となっている「デミニミス（少額免税）」規制の網をかいくぐりつつ、物流コストを40％も引き下げた点です。

ロボットによる高効率な仕分けは労働生産性の面でも既存の小売業者を圧倒しており、技術的な障壁を背景にした物流インフラの独占化が進行しています。

この事例は、日本の小売企業にとっても無視できない警告です。

物理的な店舗や旧来型の配送モデルに頼る企業にとって、都市部を網の目のような物流網で支配するSheinの戦略は脅威そのものです。

もはや国境を越えて商品を届ける段階は終わり、消費者の隣近所に「あらかじめ在庫を配置しておく」時代が到来しています。

日本企業が対抗するためには、AIによる需要予測の精度向上はもちろんのこと、物流拠点と販売チャネルの境界をなくすオムニチャネルの深化が急務です。

結論として、これからの物流は「届ける」ものではなく「先回りして配置する」もの。

このパラダイムシフトに乗り遅れた企業は、価格競争だけでなく、体験の質においても淘汰されることになるでしょう。

出典元: TechCrunch