・Perfect Diaryの親会社Yatsenが生成AIエンジン「Skin-Twin」を導入し、顧客個別の肌状態に合わせたファンデーション提供を開始。
・5000万件以上の顔スキャンデータを活用し、店頭で120秒以内にカスタマイズ品を生成するマイクロ製造ユニットを本格展開。
・インフルエンサー依存モデルから脱却し、在庫削減と顧客ロイヤリティ向上を両立するデータ駆動型の小売モデルへシフト。
背景
かつて中国コスメ市場を席巻したのは、圧倒的な発信力を持つインフルエンサーと、ライブコマースによる爆発的な拡散力でした。
しかし、その熱狂の陰で市場はコモディティ化し、多くのブランドが価格競争という終わりのない迷路に迷い込んでいます。
消費者のニーズが「人気だから買う」から「自分に最適だから買う」へと質的に変化する中、Perfect Diaryを傘下に持つYatsen Globalは、単なるマーケティング手法の改善ではなく、製品そのものの作り方を変えるという抜本的な改革に踏み切りました。
これは、トレンドを追うだけのブランドが淘汰される時代の到来を告げる合図とも言えるでしょう。
現状分析
Yatsenが打ち出した「Skin-Twin」という生成AI技術の核心は、5000万件もの膨大な肌データを学習基盤としている点にあります。
単なるレコメンデーションにとどまらず、深層学習が導き出した処方を店頭のマイクロ製造ユニットがリアルタイムで具現化し、わずか120秒で顧客の手元へ届けます。
特筆すべきは、このプロセスがもたらすビジネス的な成果です。
パイロット段階で顧客維持率が42％向上した事実は、パーソナライゼーションが単なる付加価値ではなく、強力な顧客のロックイン手段であることを証明しました。
さらに、オンデマンド製造への転換により化学廃棄物を35％削減するなど、環境配慮と収益性という一見相反する要素を、アルゴリズムの力で見事に統合しています。
日本市場への示唆・次なる一手
この事例は、日本の化粧品業界にとっても極めて示唆に富んでいます。
日本のブランドは伝統的に品質とブランドイメージを重視してきましたが、今後は顧客との「接点」をいかに「デジタルインフラ」で再構築できるかが勝敗を分けるでしょう。
結論として、これからの競争軸は製品のデザイン性から、顧客の購買体験を根底から支えるデータ基盤の質へと完全に移行します。
Yatsenの戦略は、単なるデジタル化の模倣ではなく、サプライチェーンまで含めた「製造の民主化」を意味しています。
国内の美容メーカーも、店舗を単なる販売の場ではなく、AIと連携したインテリジェントな製造拠点へと変貌させる覚悟が、今後グローバル市場で生き残るための必須条件となるはずです。
出典元: TechCrunch
