背景

これまでのスキンケアは、鏡を見て肌の状態を推測し、過去の経験に基づいて製品を選ぶという、言わば事後対応型のモデルでした。

しかし、消費者の意識は既に変化しています。

ウェアラブルデバイスで心拍数や睡眠を管理するように、肌の状態もデータとして可視化したいというニーズが急速に高まっています。

ロレアルが発表したDermaScan AIは、まさにその橋渡しとなる技術です。

これまで専門機関でしか行えなかった皮膚の精密な診断が、日常生活の中で継続的に行えるようになることは、美容業界にとって単なる製品の進化を超えた革命を意味しています。

現状分析

今回、ロレアルが導入したマイクロフルイディクスセンサーは、従来のスマートウォッチがカバーできなかった深い領域まで踏み込んでいます。

特筆すべきは、単なる測定に留まらず、取得したデータをSkinGPTと連携させ、炎症反応に対する具体的な成分提案まで繋げている点です。

実証試験では使用者の肌バリア機能が34％向上するという驚異的な結果も示されました。

さらに、Alphabet傘下のVerilyとの提携により、臨床的精度を担保することで、単なるライフスタイル雑貨から遠隔医療の入り口としての地位を確立しようとしています。

市場調査では、2027年までに高級スキンケア消費者の15％が診断型ウェアラブルを導入すると予測されており、業界は今、大きな転換点を迎えています。

日本市場においても、この流れは無視できません。

国内の美容メーカーは、製品のブランド力や成分へのこだわりには強みがありますが、これからは「データという新しい成分」をいかに製品ポートフォリオに組み込むかが鍵となります。

結論として、これからの美容ビジネスは、製品を売ることから、パーソナライズされた皮膚データという体験を売るモデルへの脱却が求められます。

国内企業も、医療機関やテック企業とのオープンイノベーションを加速させ、単なる化粧品開発を超えたエコシステムの構築が必須となるでしょう。

表面的な解決策に甘んじている時間は、もう残されていません。

出典元: TechCrunch